網絡安全對於數據加密的重要性
惡意參與者越來越多地使用加密流量來掩蓋網絡威脅。2019年進行的網絡攻擊中有60%利用加密，而到2020年，這一數字將上升到70%。理解安全解決方案如何識別或阻止ssl通信中的威脅非常重要，因為許多工具都無法做到這一點。我們總結了安全問題解決設計方案以及如何與加密的網絡流量一起使用。加密技術保護主義運動中的敏感信息數據的機密性和隱私性。但是，加密也對網絡安全產品構成了挑戰。如果我們這些企業產品質量無法進行檢查連接的有效負載，則它們將失去檢測和響應威脅的能力。
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加密數據的興起：Internet上加密的使用已急劇增加。互聯網上加密的網絡流量的比例一直在穩定增長，從五年前的大約50%增長到如今的80%至90%。盡管在“內部”(在組織的網絡和數據中心內)中加密流量的百分比很低，零信任網絡體系結構等方案可能會增加使用加密保護內部數據安全的組織數量。因此，在加密流量無所不在的存在，以及如何網絡安全產品，提供可見性和保護，以了解是很重要的。
加密流量會阻止網絡安全產品檢查有效負載。這意味著，他們要么不能使用簽名來檢測已知威脅，而且還不能提取的對象(諸如文件或文檔)，然後將其提交給沙箱進行更深入的分析。盡管這會影響企業基於信息網絡的產品的有效性，但這並不意味著中國網絡系統安全性已過時。用戶仍然需要以提供上下文和確定性只有網絡的全覆蓋。但是，用戶必須獲得這些資源相應的解決方案。
網絡進行檢測和響應平台，可以通過檢測並包含一個複雜的威脅。它通過將無監督機器學習(ML)應用於網絡流量以檢測異常，使用監督的ML創建惡意網絡活動的分類器，並利用其全球威脅情報網絡掃描流量中的已知惡意軟件有效載荷，來做到這一點。使用兩種方式方法來成功信息處理數據加密通信：解密網絡平台流量和分析加密流量。即使探測設備無法訪問解密的流量和有效負載，仍可提供有效的防護以防止惡意活動。為此，我們的解決方案檢查和使用流量(連通性)元數據，並使用三種檢測技術：異常檢測、威脅情報、威脅和加密流量分析度量。
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