網絡安全對於數據加密的重要性

惡意參與者越來越多地使用加密流量來掩蓋網絡威脅。2019年進行的網絡攻擊中有60%利用加密，而到2020年，這一數字將上升到70%。理解安全解決方案如何識別或阻止ssl通信中的威脅非常重要，因為許多工具都無法做到這一點。我們總結了安全問題解決設計方案以及如何與加密的網絡流量一起使用。加密技術保護主義運動中的敏感信息數據的機密性和隱私性。但是，加密也對網絡安全產品構成了挑戰。如果我們這些企業產品質量無法進行檢查連接的有效負載，則它們將失去檢測和響應威脅的能力。

企業資安全管理顧問服務是亞太區內領先的託管式安全服務供應商之一

加密數據的興起：Internet上加密的使用已急劇增加。互聯網上加密的網絡流量的比例一直在穩定增長，從五年前的大約50%增長到如今的80%至90%。盡管在“內部”(在組織的網絡和數據中心內)中加密流量的百分比很低，零信任網絡體系結構等方案可能會增加使用加密保護內部數據安全的組織數量。因此，在加密流量無所不在的存在，以及如何網絡安全產品，提供可見性和保護，以了解是很重要的。

加密流量會阻止網絡安全產品檢查有效負載。這意味著，他們要么不能使用簽名來檢測已知威脅，而且還不能提取的對象(諸如文件或文檔)，然後將其提交給沙箱進行更深入的分析。盡管這會影響企業基於信息網絡的產品的有效性，但這並不意味著中國網絡系統安全性已過時。用戶仍然需要以提供上下文和確定性只有網絡的全覆蓋。但是，用戶必須獲得這些資源相應的解決方案。

網絡進行檢測和響應平台，可以通過檢測並包含一個複雜的威脅。它通過將無監督機器學習(ML)應用於網絡流量以檢測異常，使用監督的ML創建惡意網絡活動的分類器，並利用其全球威脅情報網絡掃描流量中的已知惡意軟件有效載荷，來做到這一點。使用兩種方式方法來成功信息處理數據加密通信：解密網絡平台流量和分析加密流量。即使探測設備無法訪問解密的流量和有效負載，仍可提供有效的防護以防止惡意活動。為此，我們的解決方案檢查和使用流量(連通性)元數據，並使用三種檢測技術：異常檢測、威脅情報、威脅和加密流量分析度量。

相關文章：

企業大數據技術應用發展面臨的安全挑戰

數據信息泄露該如何對待呢?

safety人工智能如何改變網絡安全?

為雲中的數據庫創建企業安全

跨不同發展平台和雲計算服務提供商托管的數據庫和其他相關數據信息存儲設施為網絡攻擊者可以提供了誘人的目標。通過在黑暗的銷售網絡投放市場或使用大量的信息被竊取，網絡攻擊者賺取巨資，包括使用的個人和財務信息，以竊取金錢或欺詐和勒索。企業的數據庫泄露行為違反GDpR法規和其他法規，除了數據泄露遭受的損失之外，這些企業還有可能面臨巨額罰款。

企業資訊安全服務是亞太區內領先的託管式安全服務供應商之一

因此，各種規模企業的數據庫往往受到持續的網絡攻擊。 許多網絡入侵通常在較長時間內不被檢測，這意味著數據庫需要受到被動和主動安全系統的保護。

這說起來容易做起來難。 隨著數據庫基礎設施變得更加複雜，保護其信息的措施變得更加複雜。企業現在擁有可以托管在任何地方的數據庫(即內部部署數據中心、混合雲、公共雲和私有雲)，這意味著對於最終的保護需要統一的安全、風險和符合性問題的策略。由於雲計算技術環境中缺乏安全性的標准，使其安全管理保護自己變得更加具有複雜。亞馬遜，微軟和其他雲計算提供商往往使用非常不同的工具和流程，這使得它更難以管理企業在經營陰天設置。

在尋求保護雲中數據庫的安全性時，企業發展必須采取通常可以用於內部部署數據信息中心的所有國家安全管理措施。例如，企業還需要知道哪些資產有什么數據驗證和保護，以及如何管理訪問。但是，許多中小企業管理組織錯誤地認為我們自己的雲計算提供商將會滿足其所有隱私和安全發展需求，而實際上他們仍然必須通過自己需要承擔最終的安全教育責任。

相關文章：

數字化轉型時代的運營管理技術安全

如何設計一個安全的外部接口

SSL證書加密有效規避釣魚網站

不能保證安全的邊緣計算是坑

數據庫安全能力：安全威脅TOp5